Eclipse update site az oldalon

Aki figyelemmel kisérte a nem rég [[Debug vizualizáció Eclipse-hez|bejelentett]] projektet, az már tudhat róla, hogy pár hónapja működik egy eclipse update site a honlapon. Az említett projekt [[http://code.google.com/p/debugvisualisation/|honlapján]] egy ideje már bejelentettük a létezését, de az itteni kihirdetés idő és kedv hiányában késett egy kicsit.

Tehát a lényeg: az eclipse menüben Help/Software Updates../Available Software/Add Site..: http://eclipse.cubussapiens.hu

Jelenleg egyetlen feature található rajta, de ahogy az időnk engedi, ez a kör bővülhet. Addig is használjátok egészséggel ezt az egyet, és nyugodtan küldjetek hibajelzést/kivánságot a projekt oldalára.

Jelenlét-érzékelés infravörös fény segítségével

Végre hosszú idő után előkerült a PICkit a fiókból. Az [intlink id="559" type="post"]el%u0151z%u0151 PIC[/intlink]-es próbálkozásom után most egy kicsit bonyolultabb probléma megoldására vállalkoztam. Konkrétan arra, hogy a kütyü képes legyen érzékelni valakinek a jelenlétét. Erre a leggyakrabban alkalmazott módszer infravörös fényt vetít a vizsgált térrész felé, és méri a visszaverődött fény mennyiségét. Minél több fény verődik vissza, annál közelebb van a tárgy, amiről visszaverődött. Az elmélet egyszerű, és mint azt a továbbiakban olvashatjátok, a gyakorlat se sokkal bonyolultabb.

Az első probléma ami felmerült, az a jelentős háttérzaj kérdése. Az infravörös tartományban a nap és a legtöbb mesterséges fényforrás is sugároz, ráadásul sokkal erősebben, mint egy ilyen alkalmazásban szóba jöhető infra-led. A háttérzaj és az infra-led jelét szétválasztani csak úgy lehet, ha modulált jelet sugározunk a térbe, és ezt a modulált jelet keressük a mért értékekben is. Léteznek olyan infra-vevők, melyek hardveresen támogatják a modulált jel érzékelését (pl. TSOP), de hasonló alkatrészt tucatnyi boltot körbejárva sem találtam (ha tud valaki olyan boltot, ahol vásárolható ilyen, kérem írjon). Ilyen célezköz hiányában a modulációt szoftveresen oldottam meg.

A szoftveres moduláció miatt a hardver rendkívül egyszerű lett, a következő alkatrészekre volt szükségem:

  • Pic16F690
  • 1db infra led
  • 1db fotodióda
  • 1db npn tranzisztor
  • 4db 1kOhm ellenállás
  • 2db vörös led (egy a bekapcsolt állapotot jelzi – folyton világít, egy pedig a végeredményt adja meg, hogy érzékel-e jelenlétet az eszköz)

A munkát minimalizálandó felhasználtam a programozóhoz adott próbapanelt, amin beépített ledek állnak rendelkezésre, ezeket felhasználtam az állapotjelzések számára, így csak a fotódiódát és az infraledet kell hozzákötni, ami egy breadboard segítségével könnyedén kivitelezhető. Az infra-ledet a PIC rc0 kimenete fogja meghajtani, egy ellenállással bekötve ez a rész készen van. A kimenetet jelző led az rc1, a power-led az rc2-re van kötve hasonló módon. A fotódiódát a tranzisztorral erősítve kötjük a beépített A/D konverter bemenetére, hogy erősebb jelet kapjunk, ezzel megnövelve az érzékelés felbontását. A további félreértések rövidre zárásához felraktam egy kapcsolási rajzot:

pdetector.png

A szoftver ezzel a következő módon tud együttműködni: az alapötlet az, hogy kikapcsolt infra-leddel lemérjük a bejövő fény mennyiségét, majd bekapcsoljuk az infrát, és újra mérünk. A bekapcsolt illetve kikapcsolt infra-led melletti mérések különbsége adja meg az infra-led által leadott és visszavert fény mennyiségét. Ha ez a különbség több iteráció után is meghaladja a küszöbértéket, akkor a kimeneten jelezzük az érzékelt jelenlétet. Azaz két paraméter a küszöbérték (mekkora különbséget várunk el kikapcsolt és bekapcsolt infra-led melletti mérések között), és a kitartás (hány iteráción át kell tartani ezt a különbséget).

És íme, a kód. A dolog nehézségét jelzi, hogy a legtöbb időt két érték összehasonlítása vette el. A kódban szereplő makrót a Microchip MPasm leírásából vettem, én egy kétszer olyan hosszú megoldást csináltam elötte.


#include __config (_INTRC_OSC_NOCLKOUT & _WDT_OFF & _PWRTE_OFF & _MCLRE_OFF & _CP_OFF & _BOR_OFF &
_IESO_OFF & _FCMEN_OFF)

;presence detector code.
;assumed peripheres:
; infra-led on RC0
; photo-diode connected to AN0
; detected proximity output on RC1
; power led on RC2
;
;we measure input on photo diode, while infra-led is turned off.
;then we measure again with turned on infra-led.
;if the infra-ray is reflected from anything, the second measurement
;should return a higher value

;=================================================
;========VARIABLES================================
;=================================================

cblock 0×20
offmeasure ;stores measurement without infra led
onmeasure ;stores measurement with infra led
output ;output bits
waitcount ;wait count
surecount ;make sure that something is there and not moves
endc

OUT_ILED EQU H’0000′ ;bit for infra led
OUT_RES EQU H’0001′ ;bit for output
OUT_POWER EQU H’0002′ ;power led

THRESHOLD EQU H’0002′ ;threshold for measurment gain

SURENESS EQU H’000C’ ;number of measurements before we’re sure in the result

;===================================================
;==============macros for selecting banks
;====================================================
SELECT_BANK0 macro
bcf STATUS,RP0
bcf STATUS,RP1
endm

SELECT_BANK1 macro
bsf STATUS,RP0
bcf STATUS,RP1
endm

SELECT_BANK2 macro
bcf STATUS,RP0
bsf STATUS,RP1
endm

SELECT_BANK3 macro
bsf STATUS,RP0
bsf STATUS,RP1
endm

;==============================================
;=====MACRO TO WAIT=============================
;==============================================

WAIT macro us
local a = 0
while a < us
nop
a += 1
endw
endm

;============================================
;========EXECUTE A MEASUREMENT===============
;============================================

MEASURE macro
WAIT 5
bsf ADCON0,GO ; start conversion
btfsc ADCON0,GO ; this bit will change to zero when the conversion is complete
goto $-1

movf ADRESH,w

btfsc output,OUT_ILED
goto $+3
movwf onmeasure
goto $+2
movwf offmeasure
nop
endm

;========================================
;=======SWITCH output led================
;========================================

SWITCH_ILED macro
movlw 0×01
xorwf output,F
endm

;========================================
;========REFRESH OUTPUT==================
;========================================

REFRESH_OUTPUT macro
movfw output
movwf PORTC
endm

;======================================================
; compare file to constant and jump if file
; >= constant.
;======================================================
cfl_jge macro file, con, jump_to
movlw con & 0xff
subwf file, w
btfsc STATUS, C
goto jump_to
endm

;===============================================
;==============MAIN PROGRAM=====================
;===============================================
org 0
Init:
;set variables to zero
movlw 0×00
movwf output
movwf onmeasure
movwf offmeasure

;set powerled on
bsf output,OUT_POWER

;initialize devices
SELECT_BANK1
movlw 0xFF
movwf TRISA ; Make PortA all input
clrf TRISC ; Make PortC all output
movlw 0×10 ; A2D Clock Fosc/8
movwf ADCON1
SELECT_BANK2
movlw 0xFF ; we want all Port A pins Analoge
movwf ANSEL
SELECT_BANK0
movlw 0×01
movwf ADCON0 ; configure A2D for Channel 0 (RA0), Left justified, and turn on the A2D module

Loop:
MEASURE ;measure with light off
SWITCH_ILED ;turn light on
REFRESH_OUTPUT
call SubWait ;wait a bit

MEASURE ;measure with light on
SWITCH_ILED ;turn light off
call DecideOutput ;decide output
REFRESH_OUTPUT
call SubWait ;wait a bit
goto Loop

;==============================================
;=====Decide output============================
;==============================================
DecideOutput:
;onmeasure-offmeasure >= threshold
movfw offmeasure
subwf onmeasure,F
cfl_jge onmeasure,THRESHOLD,DecideYes
goto DecideNo
DecideYes:
;bsf output,OUT_RES
incf surecount,F
goto DecideOutputReturn
DecideNo:
clrf surecount
bcf output,OUT_RES
DecideOutputReturn:
cfl_jge surecount,SURENESS, SwitchOn
goto SwitchOff
SwitchOn:
bsf output, OUT_RES
return
SwitchOff:
bcf output, OUT_RES
return

;===========================================
;===========Subroutine for long wait========
;===========================================
SubWait:
movlw 0xFF
movwf waitcount
StartWait:
WAIT 100
decfsz waitcount,F
goto StartWait
return

;===============================================
;=====PROGRAM END===============================
;===============================================
end

A kütyüt felprogramoztam, a perifériákat megépítettem, és pár iteratív hibajavítás/paraméterfinomítás után eljutottam arra az állapotra, amit elégségesnek neveztem a koncepció működésének a bizonyítására.

dscf1957_small.jpeg

A fenti köntörfalas megfogalmazás nem költői önkifejezés, és nem is véletlen. Az eszköz működik, de épp hogy. A környezet által kifejtett fényerő fehérzajként adódik a rendszerhez, és csak magas “kitartás” és “küszöbérték” paraméter mellett lehet kiszűrni a téves jelzéseket. Ennek az az eredménye, hogy kb. két másodperc után jelzi ha 5cm-nél közelebb teszem a kezemet az infra-led+fotódióda pároshoz. 10cm-nél már bizonytalan a mérés, és akkor is előfordul egy-egy téves jelzés, ha nincs semmi a közelben.

Ezen problémák orvoslására több ötletem is van, egy részük azonnal megoldódna, ha találnék egy rendes infra adó-vevőt. Persze ötleteket, javaslatokat, hasonló problémákban szerzett tapasztalatokat szívesen fogadok.

Kiéltem természetfotós hajlamaimat

A hátsó kertben. Ahhoz képest jók lettek. Minden érdeklődő megtekintheti az újonnan készült [[http://flickr.com|Flickr]] fotógyűjteményemben: [[http://www.flickr.com/photos/gbalage/]]. A flickr gyűjtemény elkészítése azonban nehezebbnek bizonyult, mint a fotózás..

Alapvetően két [[http://en.wikipedia.org/wiki/Photo_sharing|képmegosztó]] szolgáltatást vizsgáltam meg: [[http://picasa.google.com|Picasa]] és [[http://flickr.com|Flickr]]. Ezek közül egyik se fogad el regisztráció helyett [[http://openid.net|OpenID]]-t, ami killer feature lett volna. A Picasa-t már próbáltam korábban, a kliens alkalmazásuk csak windows-ra van, a linuxos verzió egyszerűen egy [[http://www.winehq.org|Wine]]-osított változat. Ráadásul szerény véleményem szerint pocsék. Kvázi ömlesztve szembesít a 2004 óta készített, kb hatezer fotómmal és várja, hogy egyenként felcimkézzem őket. A Flickr, amellett, hogy csak havi feltöltési korlátot szabott meg, az általam használt [[http://www.digikam.org|digiKam]] program képes rá képeket exportálni. A gond ezzel csak annyi volt, hogy a Flickr használatához Yahoo ID kell.

Egyel több id/jelszó nem számít, rászántam magam a registrációra. Miután sikerült elfogadtatnom vele egy értelmes felhasználói nevet is (balage, gbalage, balageg, balagehun, hunbalage, stb.. és még egy pár próbálkozásom foglaltnak bizonyult) és minden szükséges adatot megadtam, szembesültem a minden regisztrációnál szokásos [[http://hu.wikipedia.org/wiki/Captcha|Captcha]] teszttel. Persze, alapesetben ez nem okoz gondot. Kivéve, ha a várt “zajos” betűk helyett egy fehér, üres részt találok:

[[http://cubussapiens.hu/node/620|]]

Csak átmeneti elmezavar, gondolnánk, ha újrapróbálkozáskor nem szembesülök ugyanazzal:

[[http://cubussapiens.hu/node/621|]]

Eltartott egy darabig, míg rájöttem, hogy az [[http://tinyurl.com/2b9sow|Adblock Plus]] vidáman kiszűrte a yahoo-s javascripteket. Kiváncsi volnék ki rakta bele az adatbázisban ezeket. Alapvetően a yahoo agyonscriptelt felhasználói felületeit ismerve nem ítélném el azonnal a tettét, de most kis gondot okozott. A probléma felfedezése után persze egyetlen kattintással fel lehet oldani a szűrést, és így minden probléma nélkül létrehozhattam a fotógyűjteményt. Tehát: [[http://www.flickr.com/photos/gbalage/|mindent]] a szemnek!

Debug vizualizáció Eclipse-hez

Kicsit féltem a feladattól, mikor Stampie előállt az ötletével, hogy mit adjak be házi feladatnak Nyilt Fejlesztőrendszerekre. Sőt, akkor ő is csak viccelt vele. Akkor egyikünk se gondolta volna, hogy ennyire jól fog elsülni. A néhány hetes projekt eredménye egy eclipse nézet, ami a debug folyamatban az aktuálisan elérhető változókat jeleníti meg egy gráfban. Ehhez a Zest keretrendszert használtam, ami egy az egyben megoldja a gráf megjelenítését, és keretrendszert ad a csomópontok automatikus elrendezéséhez. A feladat innentől csak annyi, hogy összekanalazzuk a debug folyamatból az adatokat és a megfelelő formában beleszórjuk egy Zest megjelenítőbe.

Sokáig nem tudtam hogy álljak neki, hetekig bogarásztam az eclipse forrását, mire megtaláltam hogyan is juthatok hozzá a megfelelő adatokhoz. A megoldás végül is egyszerűnek bizonyult. Eclipse-ben a debug folyamat diszkrét lépésekre oszlik, mint például indítás, breakpointhoz érkezés, léptetés, folyamat befejezése, stb.. Minden lépés végén triggerelődik egy esemény a folyamat állásáról, ezt kell figyelni:

[cc_java]
public class DebugContextListener implements IDebugContextListener {

public void debugContextChanged(DebugContextEvent event) {
if ((event.getFlags() & DebugContextEvent.ACTIVATED) > 0) {
contextActivated(event.getContext());
}
}

private void contextActivated(ISelection context) {
if (context instanceof StructuredSelection){
Object data = ((StructuredSelection) context).getFirstElement();
if (data instanceof IStackFrame) {
//itt megkaptuk a StackFrame-et
}else{
//véget ért a debug folyamat
}
}
}

}
[/cc_java]
A Listener-t a következő módon tudjuk beregisztrálni a rendszerbe:

[cc_java]
DebugUITools.getDebugContextManager().addDebugContextListener(new DebugContextListener(this));
[/cc_java]

A fent látható módon várhatunk a debug állapotot reprezentáló IStackFrame adatstruktúrára. A struktúra többek között tartalmazza a Variables nézetben is látható változókat. Ezeket a változókat akarjuk megjeleníteni. Érdemes leszögezni, hogy ebben a kontextusban a változók (IVariable) csak referenciák a tényleges adatokra (IValue). Tehát az értékek felelnek meg a csomópontoknak, míg a változók az éleknek. Ez alapján már igazán gyerekjáték volt az adatokat bedobálni egy Graph-ba (persze elöbb érdemes felépíteni egy modellt, amin megjelenítés elött elrendezhetünk pár hasznos műveletet, mint a gráf “lusta” megjelenítése, vagy a csomópontok szűrése). Ami további nehézséget okozott, az a Zest kritikán aluli dokumentáltsága, így többnyire csak próbálgatásokkal sikerült megértenem a működését.

Lényeg a lényegben, hogy ma (azaz már tegnap) elfogadták házi feladatként, és így terv szerint pár apró csiszolással kiadtam a 0.5.0 verziót. A projektnek létrehoztam egy oldalt a Google Code-on, onnan leszedhető a forrás is, egy telepíthető bináris csomag és további információk a projektről. Végezetűl egy kis felsorolás arról, hogy mit is tud a cucc, azaz fícsörz:

  • Változók és referenciék gráf alapú megjelenítése, a gráf automatikus elrendezése választható algoritmus alapján
  • A gráf lusta módon van megjelenítve, az egyes csomópontok gyermek-csomópontjai csak akkor jelennek meg, ha a felhasználó dupla kattintással kinyitja a csomópontot. A csomópontok hasonló módon be is zárhatóak
  • A gráf-rendező algoritmusok extension-point-on csatlakoznak a nézethez, ami lehetővé teszi, hogy bárki hozzácsatoljon egy saját, Zest-tel kompatibilis algoritmust.
  • A Zest-ben beépítetteken kívül csináltam egy szimulált hűtésen alapuló algoritmust is, ami ugyan lassú, de az esetek nagy hányadában jobb elrendezést biztosít, mint a többi.
  • Típusfüggő szűrést végzek a csomópontokon, így pl. egy ArrayList-nél csak a releváns gyermekelemek (A listában tárolt elemek) jelennek meg.
  • Természetesen a szűrők is extension-point-tal vannak csatlakoztatva, hogy ezen a ponton is tetszőlegesen kiegészíthető a cucc.

Még néhány link:

Navigáció IPAQ módra

A probléma azóta foglalkoztat, hogy szerencsé[s/tlen] felhasználója lettem egy HP Ipaq rx3715-nek. Aki [intlink id="552" type="post"]olvasta[/intlink], tudja hogy volt már egy próbálkozásom lecserélni az operációs rendszert, amivel sikeresen megátkozták a kütyüt, de sajnos az a projekt befulladt, így marad a Windows Mobile 2003SE, ezen kell megoldanom a navigációt. Az integrált GPS vevő hiánya által okozott hardveres korlátot egy NAVILock bluetooth vevő oldotta fel. A problémát már csak a megfelelő program kiválasztása okozza.

Kézenfekvő megoldásként elöször Aeromap merült fel, hiszen a kütyühöz vásárláskor kaptam egy licensz kódot hozzá, ami ráadásul a honlapról letölthető újabb verziókkal is működik. Az Aeromap teljeskörű navigációt ad Magyarország területére, a legtöbb városban házszámszintű térképpel, útvonal-kereséssel és hangos irányítással. Remekül működik, amíg határon belül maradunk, Magyarország határát átlépve viszont kiesünk a nagy semmibe. Bár ritkán járok külföldön úgy, hogy térképre is lenne szükségem (mivel nem egyedül vagyok), de úgy döntöttem körülnézek más megoldások után, főleg az ingyenesen hozzáférhető szoftverek területén.

Első lépésként a Google Maps Mobile felé vetettem a tekintetem, ami a Google maps térképeit használja, amiket közvetlenül az internetről tölt le, és képes GPS alapján pozicionálni is. Apró probléma, hogy ha nincs útközben folyamatos internet kapcsolat, akkor nincs térkép se. Ráadásúl az újabb verziókban megjelent egy idegesítő bug (vagy feature?), miszerint a program csak és kizárólag GPRS vagy UMTS kapcsolattal tud az internethez csatlakozni, Wifi-n keresztűl nem hajlandó. Bár ez megkerülhető, ha az ember keres egy megfelelően régi verziót, de láthatóan ez a program nem arra lett kitalálva, amire én használnám. Az rx3715 nem telefon, nem lehet mobil hálózathoz csatlakoztatni, így nincs internetkapcsolatom út közben.

A következő állomás az Open Street Map wikije volt, ahol van egy kimerítő felsorolás a programokról, melyek elérhetővé teszik egy átlag felhasználó számára az OSM térképeket. A felsorolásban több WM program is szerepel, melyek többsége java-t igényel, így számomra nem jöhet szóba (egyelőre, megfelelő JVM-et keresni egy WM 2003 kütyüre nem egyszerű, és nem tárgya a jelen cikknek). A natív programok közül kettőt emelnék ki, melyekkel kicsit többet foglalkoztam.

A Bluemapia egy főleg hajózásra kifejlesztett program. Az érdekessége az, hogy több ingyenes térképszolgáltatóról is képes adatot gyűjteni, közöttük a fent említett OSM, a Google Maps és a Microsoft Map. Azonban sajnos internet kapcsolat nélkül ez sem működik, akkor sem, ha letöltjük a térképeket offline tárolóba.

Utoljára a TurboGPS-t néztem meg, ami alapvetően offline adatokkal dolgozik, bármilyen raszterizált képet meg lehet neki adni térképként, megadva a kép sarkainak koordináltáit, és erre képes rápozicionálni a GPS koordinátákat. Ahhoz, hogy ilyen térképeket kapjunk, használhatjuk az OSM automatizálható letöltőjét, majd a letöltött képeket át kell neveznünk a térképeket a poziciójuknak megfelelően a következő leírás alapján: http://www.turboirc.com/forum/index.php?topic=117.0.

Sajnos egyelőre a nyílt forráskódú alternatívák nem versenytársai az olyan kereskedelmi megoldásoknak, mint az Aeromap vagy az iGo, főleg Windows Mobile rendszeren. Linux alapú eszközön jobb a helyzet, bár útkeresés, illetve irányított navigáció csupán néhány projekt tervei közt szerepel, megvalósított módszert még nem láttam. Talán egyszer megoldom azt is, hogy laptopomhoz csatlakoztassam a GPS vevőt. De ez egy másik történet lesz.